猜评论数 Review Guess

规则与说明

一把对数标尺,五款游戏,每天同一题。猜它们在 Steam 上有多少条评论,和一个故意很简单的基线比一比。

玩法

每天 5 款 Steam 游戏,所有人同一题。每轮只给你名称、封面、价格、发售日期、前 5 个标签和一句简介,你在标尺上猜它的评论总数(所有语言、所有评测类型)。5 轮结束后得到总分(满分 500)、击败基线的轮数、可复制的分享文本和可下载的分享图。

新题每天北京时间 0 点(UTC+8)更新。不需要账号;你的记录(历史得分、连续天数)只保存在这台设备的浏览器里。

打分

每轮按猜测与真实值在对数标尺上的距离打分,猜高和猜低同样对待:

score = round(100 × max(0, 1 − |log10(猜测 / 真实)| / 2))

猜中得 100 分;差 2 倍得 85 分;差 10 倍得 50 分;差 100 倍或更多得 0 分。标尺上的红色色带就是这段距离。

分享文本里的格子颜色:🟩 ≥ 80 分,🟨 ≥ 50 分,🟧 ≥ 20 分,⬛ 不到 20 分。页面上某轮分数高于基线时,分数旁边有一个朱红圆点。

题库与分布

题库只包含发售 60 天以上、评论数 ≥ 20、有封面和简介、至少 5 个标签的游戏,不含成人内容游戏。标尺底下的灰色面积就是这个题库的真实分布:

轮次区间 1 2 3 4 5 101001k10k100k1M 中位数 ≈ 89
题库 43,557 款游戏(评论数 ≥ 20)的评论数分布,对数坐标,每格 0.1 个数量级。数据截至 2026-10-20。

每天的 5 轮分别来自红线分隔的 5 个评论数区间:20–200、200–2 千、2 千–2 万、2 万–20 万、20 万以上,顺序随机。题目由日期决定,90 天内不重复。

揭晓之后:同类对照与标签竞争度

猜完一个数字不该就结束了。每轮揭晓后会多给两组数据,都是从同一个题库现算的:

同类对照:同类 = 主标签相同且同一年份段发售的游戏;不足 30 款时放宽为"带这个标签(前 20 标签之一)且同年份段",再放宽为"带这个标签",最后是同年份段的全部游戏,页面会写明用的是哪一种。画出同类的评论数分布、中位数和中间 50% 的区间,标出这款游戏在其中排前百分之几、是中位数的多少倍,以及它的定价相对同类中位价。

标签竞争度:这款游戏前 3 个标签各自在题库里的游戏数、近一年(发售 60–365 天)的新作数、评论数中位数、评论数过千的比例。游戏多、新作多说明拥挤;"≥1k 占比"高说明这个标签里出头的机会大。这两组数据回答的是开发者最关心的问题:这个品类是红海还是蓝海,一款典型的游戏能卖到什么量级。

对照数据有自己的"截至"日期,和题目的冻结日期可能不同;只陈述事实,不解释原因。

基线模型

每轮都附带一个简单基线的猜测(标尺上的蓝色虚线)。它只看三个特征:权重最高的标签、发售年份段(≤2014 / 2015–2018 / 2019–2021 / 2022–2023 / 2024+)、价格段(免费 / <$5 / $5–15 / $15–30 / ≥$30),预测值是同一组合的游戏评论数的中位数。同组合的样本少于 30 款时逐级放宽:标签 + 年份 → 标签 → 年份 + 价格 → 全站中位数。计算时排除当天出题的游戏本身。

它故意很简单,也不使用评论数本身作为特征。正式的预测模型在后续阶段上线。

数据来源与更新时间

所有字段来自 Steam 公开接口(商店条目信息、评论统计)。题目在生成当天冻结,答案是生成时的评论总数,之后评论数继续增长也不会改题;每道题上方标注"数据截至"日期。目前已生成到 2026-11-18 的题目。

评论数是 Steam 公开数据,不是销量,也不是我们的估算。

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